Python培训视频课程,Python大数据,Python全栈工程师视频课程目录：
001.hadoop-大数据启蒙-初识HDFS.mp4
002.hadoop-HDFS理论基础读写流程.mp4
003.hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式1.mp4
003.hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式2.mp4
004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念1.mp4
004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念2.mp4
005.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证.mp4
006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS1.mp4
006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS2.mp4
007.hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门.mp4
008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋1.mp4
008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋2.mp4
009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序1.mp4
009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序2.mp4
010.hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码1.mp4
010.hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码2.mp4
011.hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲.mp4
012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲1.mp4
012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲2.mp4
013.hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-AP精炼1.mp4
013.hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-AP精炼2.mp4
014.hadoop-MapReduce开发推荐系统大数据思维模式.mp4
015 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装1.mp4
015 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装2.mp4
016 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SOL1.mp4
016 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SOL 2.mp4
017.Hive erde，HiveServer2，Hive函数1.mp4
017.Hive erde，HiveServer2，Hive函数 2 .mp4
018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶1.mp4
018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 2.mp4
019.Hive视图、索引、权限管理 1.mp4
019.Hive视图、索引、权限管理 2.mp4
020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用1.mp4
020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用2.mp4
021.HBase架构介绍、数据模型 1.mp4
021.HBase架构介绍、数据模型2.mp4
022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令 1.mp4
022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令2.mp4
023.HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍 1.mp4
023.HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍2.mp4
024.HBase与MapReduce整合、Hbase表设计1.mp4
024.HBase与MapReduce整合、Hbase表设计2.mp4
025.Hbase优化及LSM树1.mp4
025.Hbase优化及LSM树 2.mp4
026.Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 1.mp4
026.Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图2.mp4
027.Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍1.mp4
027.Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍2.mp4
028.Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作1.mp4
028.Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作2.mp4
029.Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 1.mp4
029.Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 2.mp4
030.Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码1.mp4
030.Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码2.mp4
031.Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍1.mp4
031.Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍2.mp4
032.Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写1.mp4
032.Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写2.mp4
033.redis介绍及NIO原理介绍1.mp4
033.redis介绍及NIO原理介绍 2.mp4
034.redis的string类型&bitmap1.mp4
034.redis的string类型&bitmap2.mp4
035.redis的list, set,hash, sorted setskiplist 2 .mp4
035.redis的list, set,hash, sorted set,skiplist 1 .mp4
036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU 1.mp4
036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU 2 .mp4
037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用1.mp4
037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用2.mp4
038.redis的集群:主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01.mp4
039.redis的集群:主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02.mp4
040.redis开发:spring.data.redis、连接、序列化、high-lowapi.mp4
041.zookeeper介绍、安装、shellcli使用，基本概念验证.mp4
042.zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础.mp4
043.zookeeper案例:分布式配置注册发现，分布式销，ractive模式编程，mp4
044.scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现.mp4
045.scala语言、流程控制、高级函数.mp4
046.scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析.mp4
047.scala语言、match，case classimplicitt, spark wordcount .mp4
048.spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析.mp4
049.spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4
050.spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析.mp4
051.spark-core、聚合计算API、combineByKey分区调优.mp4
052.spark-core、二次排序、分组取TOpN、算子综合应用.mp4
053.spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建.mp4
054.spark-corehistory服务、standaloneHA、资源调度参数.mp4
055.spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars .mp4
056.spark-core-源码、RpcEnvstandaloneMaster启动分析.mp4
057.spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动.mp4
058.spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请mp4
059.spark-core-源码、sparkContext、DAGSchedulerstage划分.mp4
060.spark-core-源码、Taskscheduler、Executor运行Task、SparkEnv.mp4
061.spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager.mp4
062.spark-core-源码、DependencySortShuffleManager.mp4
063.spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer.mp4
064.spark-core-源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer.mp4
065.spark-core-源码，UnsafeShufleWriter.Tunasten.Unsafe，堆外mp4
066.spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度.mp4
067.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4
068.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器，mp4
069.spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4
070.spark-sqldatafram到dataset开发.mp4
071.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数合1.mp4
072.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2.mp4
073.spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP.mp4
074.spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划.mp4
075.spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换.mp4
076.spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD.mp4
077.spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone.mp4
078.spark-streaming、apiha检查点、窗口等机制.mp4
079.spark-streaming、整合MQ-kafka开发.mp4
080.spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理.mp4
081.spark-streaming.mp4
082.机器学习介绍、原理及应用场景.mp4
083.线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4
084.基于Spark MLlib训练回归算法模型.mp4
085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4
086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4
087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理.mp4
088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例，mp4
089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用.mp4
090.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4
091.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4
092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4
093.百度地图实时路况及路况预测.mp4
094.决策树算法的原理.mp4
095.随机森林算法与算法总结，mp4
096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4
097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4
098.推荐系统代码实现及测试.mp4
099.实现推荐系统在线推荐微服务.mp4
100.基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移，mp4
101.提取节目的关键词，构建节目画像 .mp4
102,基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词，mp4
103.构建节目画像与用户画像.mp4
104.构建用户画像及性能调优.mp4
105.基于节目画像计算节目的相似度.mp4
106.Spark调优总结及word2vec算法原理，mp4
107.基于物品画像计算相似度.mp4
109.构建特征中心及模型召回实现.mp4
111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务mp4
112.推荐系统项目一大总结.mp4
113.Flink初始及搭建集群环境.mp4
114.Flink基于Yarn多种启动方式.mp4
115.Flink运行架构及并行度设置.mp4
116.Flink各种算子精讲1.mp4
117.Flink各种算子精讲2.mp4
118.Flink各种算子精讲31.mp4
118.Flink各种算子精讲32.mp4
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