人工智能课程目录：
01、人工智能开发及远景介绍(预科)
02、线性回归深入和代码实现
03、梯度下降和过拟合和归一化
04 、逻辑回归详解和应用
05、分类器项目案例和神经网络算法
06、多分类、决策树分类、随机森林分类
07、分类评估、聚类
08、密度聚类、谱聚类
09、深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归
10 、TensorFlow深入、TensorBoard可视化
11、DNN深度神经网络手写图片识别
12、TensorBoard可视化
13、 卷积神经网络、CNN识别图片
14、卷积神经网络深入、AlexNet模型实现
15、Keras深度学习框架
